antony_w (antony_w) wrote,
antony_w
antony_w

Нейросеть прочла первую книгу о Гарри Поттере и раскрыла секрет Дурслей



Алгоритм представляет собой систему для «осмысления» текстов компьютером, основанную на методике глубокого обучения (Deep learning). Она способна отвечать на вопросы по незнакомому тексту, выбирая правильный вариант из нескольких предложенных. Исследователи тренировали алгоритм на нескольких сотнях рассказов для детей, объединенных с парами вопрос-ответ для каждого текста. После завершения обучения программу проверяли на незнакомом тексте.

Глубокое обучение (англ. Deep learning) — набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных трансформаций. Под термином «глубина» в данном случае понимается глубина графа вычислений модели — максимальная длина между входным и выходным узлами конкретной архитектуры. В случае, например, простой нейронной сети прямого распространения глубина соответствует количеству слоев сети.

В частности, при тестах на коротких фрагментах текста первой книги о Гарри Поттере программа безошибочно ответила на вопрос «Что было секретом Дурслей?» выбрав среди вариантов «дрели», «Поттеры», «кошки умеющие читать» и «их маленький сын» ответ «Поттеры». Кроме того, проанализировав сцену сразу после распределения Гарри (финальные фразы Распределяющей шляпы не вошли в отрывок) алгоритм правильно ответил на вопрос «В какой из факультетов шляпа распределила Гарри?».

Авторы отмечают, что ключевым в работе алгоритма является анализ текста на различных масштабах — от отдельных слов к словосочетаниям и предложениям. Для достижения такого эффекта программисты специальным образом настраивали нейросеть перед обучением. В результате этого, по словам разработчиков, процент правильных ответов оказался на 15 процентов выше, чем у других алгоритмов, основанных на глубоком обучении.
Система в первую очередь предназначена для автоматического анализа технических текстов, таких как инструкции по применению и патенты. Она может позволить компьютерам самостоятельно анализировать и «понимать» тексты, открывая новые пути для сбора данных.

Tags: технологии
Subscribe

Posts from This Journal “технологии” Tag

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 0 comments