Category: музыка

Category was added automatically. Read all entries about "музыка".

лев

Френдмарафон

Мой старый френдмарафон перевалил за 5000 комментариев и теперь для комментирования требуется ввод капчи, а это неудобно. Поэтому я открываю новый френдмарафон, но можете также искать новых друзей и в моем старом френдмарафоне, ведь там много пользователей ЖЖ оставили свои комментарии.



Приглашаю всех принять участие в моем френдмарафоне. Можете написать в комментариях немного о себе, о том, чем интересуетесь, о чем Вы пишите и что любите и кого ищите!

Для наибольшей эффективности данного марафона просьба делать репосты, перепосты, оставлять в своих журналах и сообществах ссылки.



Так как этот пост верхний, то здесь я для более легкой навигации по моему блогу напишу содержание его:
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь


Смотрите также:
Заработок в интернете примерно 10% в месяц

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Победителя «Евровидения» среди ИИ обучали на звуках животных



Победителя «Евровидения» среди ИИ обучали на звуках животных и поп-хитах. Песни претендентов оказались менее удачными — одна из них призывала к революции, а другую журналисты назвали «мешаниной».

Голландская телекомпания VPRO завершила конкурс песен среди ИИ, который вдохновлен «Евровидением». В нем участвовали 13 команд из Европы и Австралии — они тренировали алгоритмы, чтобы те стали «новыми поп-звездами», а эксперты оценивали их результаты. Как отмечают журналисты изданий «Би-би-си» и Bloomberg, на конкурсе можно было услышать «хорошо исполненные, а иногда мрачные песни, которые похожи на настоящие».

Победителем стала австралийская команда Uncanny Valley, их песню «Beautiful the World» полностью сочинил ИИ. Его обучали на поп-хитах и звуках животных, которые пострадали от масштабных пожаров в стране. «У песни запоминающиеся поп-рифы, которые вы и ожидаете услышать на обычном «Евровидении», но бессмысленные тексты», — отмечают журналисты «Би-би-си».
Collapse )
собака

Появился ИИ, который пишет музыку. У него уже есть дебютный микстейп



Появился ИИ, который пишет музыку — у него уже есть дебютный микстейп. Однако модель пока требует больших вычислительных ресурсов, использовать его дома или в студии пока невозможно.

Компания OpenAI объявила о выпуске Jukebox — нейронной сети, которая может создавать оригинальную музыку и петь на базовом уровне. Программа может генерировать оригинальные мелодии в широком диапазоне жанров и имитировать популярных артистов.

Обучение Jukebox происходило на основе набора данных из более чем миллиона песен, включая тексты из LyricWiki и метаданные. Эти данные учитывают жанр, исполнителя, год выхода песни, а также настроение и ключевые слова, связанные с тематикой этих песен.

Дебютный альбом ИИ включает в себя сразу несколько жанров — поп, кантри, рок, блюз-рок, хэви-метал. В альбоме есть шесть песен и еще несколько сэмплов авторства ИИ.
Collapse )
собака

Робот-певец Shimon выпустит свой первый музыкальный альбом



Робот Shimon анонсировал свой первый музыкальный альбом, который появится на Spotify в апреле 2020 года. Устройство отправится в тур для продвижения своей работы.

Исследователи учили Shimon на базе 50 тыс. текстов и мелодий из разных жанров: джаза, прогрессив-рока и хип-хопа. Поняв базовый алгоритм создания песен, робот сумел сочинить свой дебютный альбом.

Изначально создатель робота Гиль Вайнберг учил устройство танцевать под музыку, которую оно слышит, затем добавил возможность импровизации. Теперь же Shimon может сочинять, играть и петь свои песни. Вайнберг добавил, что он задает роботу тему, после чего устройство самостоятельно пишет текст, а мелодии они создают вместе. При этом робот поет и двигается в такт музыке.

Shimon уже выступал в Центре Кеннеди в США, а в 2020 году он отправится в новое турне по продвижению альбома, который выйдет на Spotify в апреле.
Collapse )
собака

ИИ написал песню в стиле Трэвиса Скотта. Звучит очень похоже!



Ученые из США представили копию песни и клипа рэпера Трэвиса Скотта, который они создали с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Музыку и текст написала нейросеть, тренировавшаяся на композициях рэпера.

Цифровое агентство Space150 с помощью ИИ создало песню на основе творчества Трэвиса Скотта. Трек под названием «Jack Park Canny Dope Man» написал робот под названием Travisbott.

Его сгенерировали путем обучения модели на текстах рэпера. Позже они создали ритмы и мелодии с помощью других нейросетевых программ. В результате, как сообщили исследователи, они получили «симпатичный фирменный звук (включая голос в автотюне) рэпера, хотя тексты были абсолютно бессмысленными».

«Робот смог придумать те вещи, которые бы никогда не пришли в голову нам», — отметил Нед Ламперт, исполнительный креативный директор Space150.
Collapse )
собака

ИИ научили распознавать человека по танцу



Финские ученые создали нейросеть для распознавания человека по танцу. Испытания показали, что искусственный интеллект способен определить человека по движениям в свободном танце с точностью до 90%. Исследование опубликовано в журнале Journal of New Music Research.

Движения человека во время танца часто соответствуют жанру музыки и ее темпу. Этот процесс двусторонний — то есть не только музыка предопределяет танец, но и танец подходит под музыку.

На основе этой гипотезы исследователи попросили 73 добровольца станцевать под музыкальные произведения 16 различных жанров — от композиции «Want You More!» группы Duran Duran до джазовой «Muskrat Ramble».

Во время танца движения добровольцев считывались датчиками захвата движений, на основе данных которых исследователи составили двумерную модель тела участников эксперимента.

Затем ученые разработали алгоритм, основанный на методе опорных векторов, и дали ему задачу сопоставить запись танца с тем, кто его танцует.

Точность распознавания оказалась крайне высокой — около 90%. Авторы исследования отмечают, что нейросеть лучше всего определяла танцующего по движениям головы, шеи и плеч.

собака

Крупнейшее исследование доказало универсальность музыки



Почти 200 лет назад американский поэт Генри Лонгфелло, автор «Песни о Гайавате», произнес: «Музыка — это универсальный язык человечества». Ученые из Гарварда опубликовали наиболее полное на сегодня исследование, подтверждающее правдивость этих слов.

Команда ученых, которые взялись изучить вопрос универсальности музыки для человечества, состояла из психолога, биолога и антрополога. Они хотели понять, существуют ли какие-то свойства музыки, которые проявляются в различных, отличающихся друг от друга сообществах людей, пишет Phys.org.

Для того чтобы ответить на этот вопрос, им пришлось на протяжении пяти лет собирать беспрецедентное количество данных, найти сотни музыкальных записей на бобинах, пластинках, кассетах и компакт-дисках в библиотеках и частных собраниях антропологов и этнографов-музыковедов по всему миру. Они назвали свою базу данных Естественной историей песни.

«Мы так привыкли, что любое музыкальное произведение можно найти в интернете, но существуют тысячи и тысячи записей, похороненных в архивах, которые недоступны онлайн», — рассказал Сэмюель Мер, один из исследователей.
Collapse )
собака

ИИ может определить жанр песни по ее тексту и предсказать, будет ли она хитом



Исследователи из Университета Южной Калифорнии создали инструмент на основе ИИ, который оценивает, как мы воспринимаем музыку и что влияет на потенциальную популярность произведений. Кроме того, он может определить жанр песни, опираясь только на текст и аккорды.

Ученые использовали 190 165 различных музыкальных сегментов из более чем 5300 эстрадных песен в качестве обучающих данных для этой системы. Используя только тексты песен или только аккорды, они обучили ИИ определять тот или иной жанр.

Система определила, что Old Town Road — песня американского хип-хоп-исполнителя Lil Nas X — это фолк, если опираться только на текст, рок — благодаря гитарным аккордам и поп, если оценивать музыку в целом. Исследователи считают, что смешение разных жанров повлияло на популярность песни. Она несколько недель не покидала чарт Billboard Hot 100 и побила рекорд по продолжительности нахождения на первом месте — 19 недель.

Тимоти Грир — один из разработчиков ИИ — отмечает, что большинство подобных инструментов прогнозирования полагаются на полный аудиофайл песни, который требует поиска и обработки высококачественной записи. Инструмент Грира, однако, может определять жанр только через аккорды и тексты песен. Поскольку и то, и другое легко найти в интернете, идентификация становится гораздо проще.

«Мы всегда говорим, что не существует жестких правил для восприятия музыки человеком. Иногда мы не понимаем почему та или иная песня — это хит», — отметил ученый Шрикант Нараянан. «ИИ и машинное обучение могут дать объектив, с помощью которого можно взглянуть на этот самый человеческий опыт со стороны».

собака

В Shazam рассказали, какие треки россияне ищут чаще всего



Приложение для поиска музыки Shazam опубликовало список из 10 наиболее популярных в России треков за первые шесть месяцев 2019 года. Чаще всего пользователи искали песню Zivert «Life», говорится в сообщении компании.

На втором месте композиция диджея Ilkay Sencan — «Do It», на третьем — Aaron Smith с треком «Dancin (Krono Remix)» (feat. Luvli).

В десятку лидеров также вошли:

Artik & Asti — «Грустный дэнс» (feat. Артем Качер),
Billie Eilish — «bad guy»,
Havana — «I Lost You» (feat. Yaar),
Звонкий — «Golosa»,
Don Diablo — «Survive» (feat. Emeli Sandé & Gucci Mane),
Ariana Grande — «7 Rings»,
Filatov & Karas — «Au Au».
Collapse )
собака

ИИ от Яндекса вместе с музыкантами записал альбом «Нечеловеческая музыка»

Искусственный интеллект Яндекса вместе с симфоническим композитором Кузьмой Бодровым, электронным музыкантом Никитой Забелиным и группой «Комсомольск» создали альбом «Нечеловеческая музыка». Он состоит из композиций, написанных алгоритмом и доработанных людьми, говорится в сообщении Яндекса.

Искусственный интеллект был обучен на произведениях Рахманинова, Шнитке и Баха. Однако получившиеся произведения оказались больше похожи на композиции американских минималистов — Стива Райха, Терри Райли и Филипа Гласса.

Получившиеся произведения можно послушать здесь. Яндекс также выпустил семиминутный документальный фильм о том, как записывался альбом.



Каждый может взять кусочек и построить на этом песню. Человек так же пишет, кусочками. Фактически ничего не меняется. Самое большое отличие мелодии, которую написала нейросеть, — в том, что она неожиданно развивается, хотя я и понимаю, что некоторые ее гармонические ходы пришли из классической музыки, на которой ее и обучали.

Дарья Дерюгина, группа «Комсомольск»


Ранее исследователи из Open AI разработали нейросеть-генератор музыки MuseNet, которая позволяет создавать музыку в 15 стилях, в том числе в стиле исполнителей и композиторов — от Бетховена до Beatles и Леди Гаги.