Category: образование

Category was added automatically. Read all entries about "образование".

собака

Новая программа ищет и распознает уязвимости в шифрах



Аспирантка НИУ ВШЭ Анастасия Малашина предложила новый метод оценки уязвимости систем шифрования, основанный на переборе возможных вариантов расшифровки символов. Алгоритм также был реализован в программе, которую можно использовать для поиска уязвимостей в шифрах. Об этом «Хайтеку» сообщили в пресс-службе университета.

Большинство сообщений в сети передаются в шифрованном виде, так как открытые каналы связи не защищены от перехвата данных. Мессенджеры, сервисы для виртуального обмена документами, банковские системы — все это требует защиты от взлома данных. Проблема шифрования данных — один из главных вопросов, которым задаются криптографы.

Проблема поиска уязвимости шифров всегда стоит остро. Чтобы избежать их взлома, необходимо усиливать защиту шифров от возможных утечек и тестировать системы шифрования на поиск слабых мест. Все шифры делятся на два больших класса — блочные и поточные. Поточные данные обладают большим преимуществом: они обеспечивают приемлемую скорость передачи информации, в том числе для отправки изображений и видео. Поточное шифрование основано на комбинации данных со случайной последовательностью по особому алгоритму. Для такого шифрования используются специальные ключи. К ключам предъявляется много требований, чтобы зашифрованные с их помощью данные было возможно вырабатывать и хранить. Однако не всегда удается добиться использования надежного ключа. А потому системы поточного шифрования нуждаются в предварительном тестировании на уязвимость.

«Мне было интересно не только предложить алгоритм, способный определять исходный текст передаваемого сообщения, но найти возможности восстановления текста как в теории, так и на практике напрямую — без определения ключа», — комментирует автор работы, аспирантка МИЭМ НИУ ВШЭ Анастасия Малашина. Для задачи поиска уязвимости она исследовала метод, который позволяет оценить возможность бесключевого восстановления отдельных отрезков сообщения в случаях использования уязвимого шифра или утечек в канале связи.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Эксперимент показал, что написанное от руки запоминается лучше, чем набор на клавиатуре



Многие знают, что в процесс написания шпаргалки к экзамену можно неплохо подготовиться. Эксперимент с участием японских студентов объясняет, почему это так и как меняется активность мозга у молодых людей, если писать от руки на бумаге или стилусом на планшете.

Ученые стремились выяснить, как схожий, на первый взгляд, тип фиксирования информации — от руки на бумаге или стилусом на гаджете — влияет на уровень запоминания и активность мозговых центров. В настоящее время все больше студентов и школьников переходят на цифровые заметки и даже учебники и пока не ясно, как это влияет на процесс обучения. Выводы ученых опубликованы на сайте Токийского университета.

В рамках эксперимента ученые равномерно распределили 48 добровольцев в возрасте от 18 до 29 лет в три группы на основе пола, возраста, навыков памяти и личных предпочтений по использованию цифровых или аналоговых методов фиксации информации. Им нужно было прочитать беседу двух персонажей, которые обсуждали свои планы на ближайшие два месяца, а затем записать их в блокнот или гаджет.

Планы и события, которые нужно записать, включали 14 различных занятий, личных встреч и сроков. Первая группа записывала информацию от руки в бумажный блокнот, вторая — от руки стилусом на планшете, а третья получила большой смартфон и сенсорную клавиатуру на экране. По времени участников не ограничивали. Добровольцы из первой группы закончили записи через 11 минут, вторые через 14 и третьи спустя 16 минут.
Collapse )
собака

Полутвердый электрод решил проблему дендритов в твердотельных батареях



Если заменить жидкий электролит в современных батареях на твердый, батареи могут стать более безопасными и емкими. Настолько, что в экспериментальных версиях эти элементы питания уже показывают способность аккумулирования в два раза большего объема энергии, чем в литий-ионных вариантах, сообщает New Atlas. Исследователям из MIT удалось найти решение ключевой проблемы таких батарей — ускоренного появления дендритов. Оказалось, что они не образовываются, если в качестве электрода использовать в такой батарее полутвердый материал — одновременно и твердый, и текучий.

Проблема твердотельных батарей, которые в силу повышенной емкости должны заряжаться более высокими токами, — в образовании дендритов, растущих на поверхности электродов кристаллических образований. Их крошечные иголки могут вызвать короткое замыкание или даже возгорание аккумулятора.

Авторы нового исследования, инженеры из нескольких американский вузов, предложили оригинальное решение. Они разработали полутвердотельный металлический электрод из сплава натрия и калия, который они соединили с материалом, который стоматологи используют для заполнения дырок в зубах — прочным, но текучим и пригодным к формовке. Он обладает достаточным запасом упругости, чтобы при контакте с твердым электролитом не образовались крошечные трещины, которые обычно появляются у слишком твердых, но хрупких электродов. Эти трещины и ведут потом к формированию дендритов.

Во время циклов заряда и разряда рабочие температуры позволяют батарее сохранять нужное полутвердое состояние, чтобы обеспечить высокие токи — примерно в 20 раз больше, чем у твердого лития — без образования дендритов.

Исследователи предложили еще одну конструкцию, с тонкой пленкой жидкого натрия-калия, зажатого между твердым электродом и твердым электролитом. Этот подход также предотвращает образование дендритов, открывая интересные возможности для дальнейших экспериментов.

собака

COVID заставил учиться: составлен портрет фрилансера-2020



В 2020 году 54% фрилансеров России освоили новые профессии. При этом первое образование большинства из них никак не связано с задачами, которые выполняются на фрилансе. Лишь 29% опрошенных зарабатывают на том, чему учились раньше.

Согласно исследованию, которое провели эксперты фриланс-биржи FL.ru и образовательной платформы «Нетология», совместно с IT-холдингом TalentTech, 54% респондентов освоили навыки для работы на фрилансе в 2020 году, 17% получили знания два-три года назад, еще 29% – больше трех лет назад. При этом, 83% опрошенных повышали свои профессиональные навыки в 2020 году. Для этого они проходили вебинары, курсы, изучали видеоролики и мастер-классы.

Самыми востребованными сферами для фрилансеров оказались:

*дизайн (41%);
*маркетинг (40%);
*программирование (32%).
Collapse )
собака

Внедрение технологии ИИ в рамках концепции Classroom 4.0



13 января 2021 года стало известно о том, что Тамканский университет и корпорация ViewSonic внедрили образовательные технологии и искусственный интеллект (ИИ) в рамках концепции Classroom 4.0, создавая образовательную среду будущего. На одном факультете — в Колледже инновационных технологий на базе искусственного интеллекта — появилась платформа Reality Fields. Комплексное решение, разработанное корпорацией ViewSonic, которое включает интерактивный дисплей ViewBoard, цифровую образовательную платформу myViewBoard и встроенные беспроводные технологии для презентации материалов, позволяет университету реализовать концепцию Classroom 4.0 и проводить интерактивные занятия в цифровой среде в реальном времени. На практических занятиях в Hands-on Labs используется решение ViewSonic на базе ИИ — myViewBoard Sens, которое анализирует эмоциональное состояние студентов и определяет обстановку в аудитории. Оно улучшает взаимодействие между преподавателями и студентами и оптимизирует учебный процесс, оптимизируя эффективность среды Classroom 4.0.

«Это первый виртуальный факультет, который позволяет всем студентам Тамканского университета посещать любые курсы в любое время, где бы они ни находились. Reality Fields создана на базе цифровой образовательной платформы ViewSonic и технологий ИИ.

рассказал Цунг-Ханг Ли, доктор, декан Колледжа инновационных технологий на базе искусственного интеллекта»


Эффективность учебного процесса в Колледже инновационных технологий на базе ИИ обеспечивается за счет виртуализации образовательных программ, которые доступны в среде Reality Fields. В учебном процессе используются современные технологии ИИ, Интернет вещей, большие данные, облачные и периферийные вычисления. Во время занятий преподаватель может использовать дисплей ViewBoard и платформу myViewBoard для того, чтобы представить учебный материал в необычной и запоминающейся форме, подключиться к облачной платформе, чтобы быстро найти нужную информацию, и использовать многочисленные интерактивные инструменты, например тесты и упражнения типа «вопрос — ответ», чтобы разнообразить учебный процесс.

Кроме того, беспроводная технология ViewBoard Cast позволяет делиться информацией и работать в команде независимо от сценария занятия, что оптимизирует взаимодействие между преподавателем и студентами. Например, педагог может транслировать изображение с центрального дисплея ViewBoard на другие устройства и синхронизировать их, а студенты — уверенно и быстро обмениваться собственными материалами. Во время групповых дискуссий участники могут передавать контент со своих устройств на центральный дисплей. Подводя итоги занятия, преподаватель может одновременно вывести на центральный дисплей ViewBoard результаты, полученные каждой группой, в режиме разделения экрана.

Встроенная технология ИИ myViewBoard Sens установлена в практической лаборатории Hands-on Labs и распознает злость, грусть, равнодушие и счастье на лицах студентов. Преподаватели могут отслеживать эмоциональное состояние группы на персональных устройствах, например смартфонах, и корректировать учебный процесс. Аналитические данные загружаются в облако для последующей оценки результатов учебной деятельности. Технология myViewBoard Sens также используется с датчиками температуры, влажности, освещенности (например, яркости и цветовой температуры), уровня шума и движения. Эти данные дают педагогам представление о том, в какой среде успеваемость студентов повышается, и позволяют своевременно внести изменения в учебный процесс, чтобы повысить его эффективность и оптимизировать образовательную среду.

собака

Эксперты по обучению машин не знают, как наделить их здравым смыслом



2010-е были благоприятным временем для искусственного интеллекта вследствие развития глубокого обучения — технологии, позволившей обрабатывать огромные массивы данных. Сегодня глубокое обучение — ключевой компонент множества повседневных приложений. Но после десяти лет движения в этом направлении мы по-прежнему очень далеки от создания универсального искусственного интеллекта, равного человеческому. Что же нужно для того, чтобы появился универсальный ИИ? Ответ на вопрос попытались найти участники онлайн-конференции Montreal.AI, состоявшейся на прошлой неделе.

Профессор психологии и директор компании машинного обучения Geometric Intelligence Гэри Маркус, напомнил об основных недостатках глубокого обучения — это необходимость в огромном количестве данных, невозможность быстрого переноса знаний из одной области в другую, непрозрачность и низкий уровень способности осмысления. Будучи критиком подхода применения только глубокого обучения, Маркус предлагает гибридный метод обучения машин, комбинирующий алгоритмы обучения с традиционным программированием, основанном на наборах правил, пишет Venture Beat.

Гибридный метод считают перспективным и другие ученые. Так, Луис Лэмб, соавтор книги «Neural-symbolic Cognitive Reasoning», предложил фундаментальный подход для нейронно-символического ИИ, который основан на логической формализации и машинном обучении.
Collapse )
собака

Новая система на основе ИИ отслеживает движения животных



Ученые из Великобритании представили модель, которая может следить за естественным поведением грузов в течение нескольких недель. Это поможет бороться с болезнями, которые они распространяют.

Исследователи из Гарвардского университета представили новую систему поведенческого мониторинга CAPTURE. Она сочетает в себе мониторинг и глубокое обучение отслеживания трехмерных движений животных.

В исследовании ведущего автора Джесси Маршалла, аспиранта кафедры эволюционной биологии Гарвардского университета и старшего автора Бенса Ольвекки, профессора кафедры эволюционной биологии, они прикрепили специальные маркеры к голове, туловищу и конечностям крыс и использовали CAPTURE для записи их естественного поведения в течение нескольких недель.

В других моделях кинематическое слежение с высоким разрешением ограничивается короткими сеансами в стесненных условиях, что ограничивает способность исследователей изучать животных. Для решения этой проблемы исследователи разработали модель, которая сочетает в себе захват движения и глубокое обучение, чтобы непрерывно отслеживать 3D-кинематику головы, туловища и конечностей.

Отслеживание естественного поведения грызунов поможет пониманию их образа жизни. Также ученые смогут понять, как можно избежать заражения болезней, которые они переносят.

собака

Такие данные содержатся в исследовании рынка облачного видеонаблюдения и видеоаналитики TelecomDaily



Используя спутниковые снимки с самым высоким разрешением и глубокое обучение, ученым из Исследовательского отдела охраны дикой природы Оксфордского университета удалось обнаружить слонов на снимках из космоса.

За последнее столетие популяция африканских слонов (Loxodonta africana) резко сократилась из-за браконьерства, убийств местным населением в ответ на порчу урожая и фрагментации среды обитания. Для их сохранения необходимо знать, где они находятся и сколько их: точный мониторинг жизненно важен.

В настоящее время наиболее распространенным методом обследования популяций слонов в саванне является подсчет с воздуха с пилотируемых самолетов. Наблюдатели, участвующие в аэрофотосъемке, могут столкнуться с проблемами из-за плохой видимости, а сама аэрофотосъемка может быть дорогостоящей и сложной с точки зрения логистики.

Команда из Оксфордского университета (WildCRU: факультет зоологии и исследовательская группа по машинному обучению: инженерный факультет) в сотрудничестве с доктором Ольгой Исуповой, Университет Бата, и доктором Тиеджун Ван, Университет Твенте, поставили перед собой задачу решить эти проблемы.
Collapse )
собака

На экзаменах в вузах предложили использовать биометрию



Минцифры предложило использовать Единую биометрическую систему (ЕБС) на дистанционной сессии.

Согласно проекту, который опубликовали в Минцифры, перед началом онлайн-экзамена ученикам нужно будет произнести случайно сгенерированную последовательность цифр: система сопоставит голос ученика и движения его лица. Так ЕБС удостоверится, что перед ней реальный человек, а не фото или дипфейк, объяснили изданию в ведомстве.

Если личность будет подтверждена с вероятностью свыше 99,99%, система допустит студента до сдачи экзамена.

Кроме биометрии, также есть возможность наблюдать за студентом через камеры или следить за его зрачками глаз. Однако в ведомстве подчеркнули, что это не обязательные требования и могут быть введены только по желанию руководства.

В пояснительной записке говорится, что ЕБС пока «единственный законодательно закрепленный механизм биометрической идентификации». Поэтому если университет решил ввести у себя идентификацию по лицу, то студентам нужно будет сходить в отделение банка, где проводят регистрацию биометрии, и сделать запись образца голоса, а также фото. При этом ЕБС действует только для граждан России — для иностранных студентов она будет недоступна, рассказали в Ростелекоме.

собака

Через год на Луне могут пройти гонки радиоуправляемых машин



В США начинается смелый проект по привлечению молодых талантов в сферу ракетостроения и космонавтики. В соревновании Moon Mark’s Mission 1 примут участие шесть команд старшеклассников, отобранных в школах США, которые будут соревноваться в ряде киберспортивных дисциплин, в том числе, в видеоиграх, управлении дронами и гонках автономных машин. Две лучшие команды получат возможность построить и отправить на Луну по автомобилю, чтобы провести там беспрецедентные гонки.

Отправить на Луну груз — удовольствие не из дешевых. Каждый автомобиль будет весить в районе 2,5 кг плюс общий «механизм развертывания» массой еще 3 кг дают в сумме 8 кг. Транспортная компания Astrobotic, к примеру, берет за отправку одного килограмма $1,2 млн. То есть только отправка такого груза обойдется организаторам примерно в $10 млн, не считая обеспечения прилунения, коммуникаций и трансляции самих лунных гонок.

Однако две гоночных машинки полетят на Луну не через Astrobotic, а на модуле Nova-C, изготовленном компанией Intuitive Machines, который отправится в космос на ракете SpaceX Falcon 9. Старт предварительно намечен на октябрь следующего года, пишет New Atlas. «Первый лунный спускаемый модуль, полностью разработанный частной компаний» прилунится в Океане Бурь — крупнейшем море на видимой стороне спутника — вблизи каньона долины Шретера. Его основной задачей будет исследование региона.
Collapse )