Category: образование

Category was added automatically. Read all entries about "образование".

собака

«Россети» закупили VR-тренажеры для обучения электромонтажников

В июле 2021 года стало известно о приобретении VR-тренажеров компанией «Россети» для обучения и тренировок сотрудников в виртуальной реальности. Поставщиком этого оборудования стал российский «Номикс».

Как пишут «Ведомости» со ссылкой на представителей «Номикса», при помощи VR-комплексов, состоящих из шлемов виртуальной реальности и надеваемых на руки контроллеров, энергетики смогут отработать сложные задачи, при этом не подвергая себя опасности. Программное обеспечение позволяет обыгрывать на тренажере замену выключателя на открытом распределительном устройстве мощностью 110 кВ и замену изолирующей подвески на воздушной линии мощностью 500 кВ.


«Россети» закупили VR-тренажеры для обучения электромонтажников

Сотрудник компании надевает VR-шлем, и перед ним появляется окно авторизации, куда он вводит свои учетные данные с помощью контроллеров шлема на руках и виртуальной клавиатуры. После этого пользователю приходит доступ к программам тренировок, которые нужно проходить согласно занимаемой должности.
Collapse )
promo nemihail 10:00, вчера 97
Buy for 20 tokens
Да-да, речь про помощника Навального, который сейчас находится в изгнании. (фото-скрин: Канал Навальный LIVE) Тут прям серия настоящих шедевров, вскрывающая правду про реальное отношение к нашей стране. Благодарить за такое нужно наших пранкеров Вована и Лексуса, Владимира Кузнецова и…
собака

Появилась первая в мире школа, напечатанная на 3D-принтере



Компания по созданию доступного жилья в Африке 14Trees использовала технологию 3D-печати для создания школы в Малави.

Как и во многих странах Африканского континента, в Малави не хватает школ. По оценкам ЮНИСЕФ, на строительство нехватки 36 000 классных комнат в стране потребуется 70 лет. Представители 14Trees уверены, что с помощью 3D-печати этот пробел можно устранить всего за 10 лет.

Первая «напечатанная» школа построена в районе Салима, на строительство ушло всего 18 часов вместо нескольких дней. Здание официально передано деревенской общине, занятия в школе уже начались.
Collapse )
собака

Мозг лучше запоминает новые навыки, если делать короткие перерывы



Американские нейробиологи записали, что творится у нас в мозге во время изучения новых навыков — например, когда разучиваем новую пьесу на фортепьяно — и сделали неожиданные выводы. Оказывается, ключ к эффективному обучению — короткие перерывы, в процессе которых мозг постоянно прокручивает последовательность действий в ускоренном темпе.

«Наши результаты показали, что при обучении новому навыку отдых в состоянии бодрствования играет такую же важную роль, как и практика, — сказал Леонардо Коэн, старший научный сотрудник Национального института здравоохранения (NIH) и старший автор статьи, вышедшей в Cell Reports. — Понимание этой роли нейронного повтора может не только способствовать более эффективному обучению новым умениям, но и помочь пациентам восстановить навыки, утерянные вследствие неврологических повреждений, таких как инсульт».

Команда ученых из NIH с помощью магнитоэнцефалографии записала мозговую активность 33 здоровых добровольцев-правшей, пока они учились печатать левой рукой. На экране им показывали пятизначный код и просили напечатать его максимальное количество раз за 10 секунд, а потом можно было отдохнуть еще 10 секунд. Этот цикл нужно было повторить 35 раз.
Collapse )
собака

Употребление алкоголя в любом количестве сокращает объем мозга



Даже умеренные дозы алкоголя негативно воздействуют почти на все участки мозга, как было установлено в результате обследования свыше 25 тысяч жителей Британии. Авторы предполагают, что выпивка оказывает непосредственное воздействие на объем головного мозга: чем больше пьешь, тем меньше он становится.

«Нет никакого безопасного количества спиртного — любая доза алкоголя вредна. Практически весь мозг подвергается воздействию — не только определенные области, как считалось ранее», — сказала руководитель исследования Анья Топивала из Оксфордского университета.

Запросив данные 25 378 человек из биобанка UK Biobank, ученые сравнили такие параметры, как возраст, пол, образование, потребление алкоголя, размер мозга и общее состояние здоровья по снимкам МРТ, больничным записям и тестам на запоминание, пишет Guardian.

Результаты показали, что чем больше количество выпитого спиртного за неделю, тем меньше плотность серого вещества, до 0,8% объема, даже после учета индивидуальных биологических и поведенческих факторов. Может показаться, что разница незначительна, но влияние алкоголя больше, чем у любого другого изменяемого фактора риска. К примеру, оно в четыре раза больше, чем у курения или индекса массы тела.


Вдобавок, в противовес предыдущим исследованиям, утверждающим пользу потребления вина в умеренных дозах, авторы не нашли никаких свидетельств, подтверждающих разницу в видах алкогольных напитков для мозга. А связь вина с более высоким образованием и социально-экономическим статусом они объясняют тем, что вино обычно употребляют более образованные, богатые люди — по крайней мере, в Великобритании.

собака

Новая программа ищет и распознает уязвимости в шифрах



Аспирантка НИУ ВШЭ Анастасия Малашина предложила новый метод оценки уязвимости систем шифрования, основанный на переборе возможных вариантов расшифровки символов. Алгоритм также был реализован в программе, которую можно использовать для поиска уязвимостей в шифрах. Об этом «Хайтеку» сообщили в пресс-службе университета.

Большинство сообщений в сети передаются в шифрованном виде, так как открытые каналы связи не защищены от перехвата данных. Мессенджеры, сервисы для виртуального обмена документами, банковские системы — все это требует защиты от взлома данных. Проблема шифрования данных — один из главных вопросов, которым задаются криптографы.

Проблема поиска уязвимости шифров всегда стоит остро. Чтобы избежать их взлома, необходимо усиливать защиту шифров от возможных утечек и тестировать системы шифрования на поиск слабых мест. Все шифры делятся на два больших класса — блочные и поточные. Поточные данные обладают большим преимуществом: они обеспечивают приемлемую скорость передачи информации, в том числе для отправки изображений и видео. Поточное шифрование основано на комбинации данных со случайной последовательностью по особому алгоритму. Для такого шифрования используются специальные ключи. К ключам предъявляется много требований, чтобы зашифрованные с их помощью данные было возможно вырабатывать и хранить. Однако не всегда удается добиться использования надежного ключа. А потому системы поточного шифрования нуждаются в предварительном тестировании на уязвимость.

«Мне было интересно не только предложить алгоритм, способный определять исходный текст передаваемого сообщения, но найти возможности восстановления текста как в теории, так и на практике напрямую — без определения ключа», — комментирует автор работы, аспирантка МИЭМ НИУ ВШЭ Анастасия Малашина. Для задачи поиска уязвимости она исследовала метод, который позволяет оценить возможность бесключевого восстановления отдельных отрезков сообщения в случаях использования уязвимого шифра или утечек в канале связи.
Collapse )
собака

Эксперимент показал, что написанное от руки запоминается лучше, чем набор на клавиатуре



Многие знают, что в процесс написания шпаргалки к экзамену можно неплохо подготовиться. Эксперимент с участием японских студентов объясняет, почему это так и как меняется активность мозга у молодых людей, если писать от руки на бумаге или стилусом на планшете.

Ученые стремились выяснить, как схожий, на первый взгляд, тип фиксирования информации — от руки на бумаге или стилусом на гаджете — влияет на уровень запоминания и активность мозговых центров. В настоящее время все больше студентов и школьников переходят на цифровые заметки и даже учебники и пока не ясно, как это влияет на процесс обучения. Выводы ученых опубликованы на сайте Токийского университета.

В рамках эксперимента ученые равномерно распределили 48 добровольцев в возрасте от 18 до 29 лет в три группы на основе пола, возраста, навыков памяти и личных предпочтений по использованию цифровых или аналоговых методов фиксации информации. Им нужно было прочитать беседу двух персонажей, которые обсуждали свои планы на ближайшие два месяца, а затем записать их в блокнот или гаджет.

Планы и события, которые нужно записать, включали 14 различных занятий, личных встреч и сроков. Первая группа записывала информацию от руки в бумажный блокнот, вторая — от руки стилусом на планшете, а третья получила большой смартфон и сенсорную клавиатуру на экране. По времени участников не ограничивали. Добровольцы из первой группы закончили записи через 11 минут, вторые через 14 и третьи спустя 16 минут.
Collapse )
собака

Полутвердый электрод решил проблему дендритов в твердотельных батареях



Если заменить жидкий электролит в современных батареях на твердый, батареи могут стать более безопасными и емкими. Настолько, что в экспериментальных версиях эти элементы питания уже показывают способность аккумулирования в два раза большего объема энергии, чем в литий-ионных вариантах, сообщает New Atlas. Исследователям из MIT удалось найти решение ключевой проблемы таких батарей — ускоренного появления дендритов. Оказалось, что они не образовываются, если в качестве электрода использовать в такой батарее полутвердый материал — одновременно и твердый, и текучий.

Проблема твердотельных батарей, которые в силу повышенной емкости должны заряжаться более высокими токами, — в образовании дендритов, растущих на поверхности электродов кристаллических образований. Их крошечные иголки могут вызвать короткое замыкание или даже возгорание аккумулятора.

Авторы нового исследования, инженеры из нескольких американский вузов, предложили оригинальное решение. Они разработали полутвердотельный металлический электрод из сплава натрия и калия, который они соединили с материалом, который стоматологи используют для заполнения дырок в зубах — прочным, но текучим и пригодным к формовке. Он обладает достаточным запасом упругости, чтобы при контакте с твердым электролитом не образовались крошечные трещины, которые обычно появляются у слишком твердых, но хрупких электродов. Эти трещины и ведут потом к формированию дендритов.

Во время циклов заряда и разряда рабочие температуры позволяют батарее сохранять нужное полутвердое состояние, чтобы обеспечить высокие токи — примерно в 20 раз больше, чем у твердого лития — без образования дендритов.

Исследователи предложили еще одну конструкцию, с тонкой пленкой жидкого натрия-калия, зажатого между твердым электродом и твердым электролитом. Этот подход также предотвращает образование дендритов, открывая интересные возможности для дальнейших экспериментов.

собака

COVID заставил учиться: составлен портрет фрилансера-2020



В 2020 году 54% фрилансеров России освоили новые профессии. При этом первое образование большинства из них никак не связано с задачами, которые выполняются на фрилансе. Лишь 29% опрошенных зарабатывают на том, чему учились раньше.

Согласно исследованию, которое провели эксперты фриланс-биржи FL.ru и образовательной платформы «Нетология», совместно с IT-холдингом TalentTech, 54% респондентов освоили навыки для работы на фрилансе в 2020 году, 17% получили знания два-три года назад, еще 29% – больше трех лет назад. При этом, 83% опрошенных повышали свои профессиональные навыки в 2020 году. Для этого они проходили вебинары, курсы, изучали видеоролики и мастер-классы.

Самыми востребованными сферами для фрилансеров оказались:

*дизайн (41%);
*маркетинг (40%);
*программирование (32%).
Collapse )
собака

Внедрение технологии ИИ в рамках концепции Classroom 4.0



13 января 2021 года стало известно о том, что Тамканский университет и корпорация ViewSonic внедрили образовательные технологии и искусственный интеллект (ИИ) в рамках концепции Classroom 4.0, создавая образовательную среду будущего. На одном факультете — в Колледже инновационных технологий на базе искусственного интеллекта — появилась платформа Reality Fields. Комплексное решение, разработанное корпорацией ViewSonic, которое включает интерактивный дисплей ViewBoard, цифровую образовательную платформу myViewBoard и встроенные беспроводные технологии для презентации материалов, позволяет университету реализовать концепцию Classroom 4.0 и проводить интерактивные занятия в цифровой среде в реальном времени. На практических занятиях в Hands-on Labs используется решение ViewSonic на базе ИИ — myViewBoard Sens, которое анализирует эмоциональное состояние студентов и определяет обстановку в аудитории. Оно улучшает взаимодействие между преподавателями и студентами и оптимизирует учебный процесс, оптимизируя эффективность среды Classroom 4.0.

«Это первый виртуальный факультет, который позволяет всем студентам Тамканского университета посещать любые курсы в любое время, где бы они ни находились. Reality Fields создана на базе цифровой образовательной платформы ViewSonic и технологий ИИ.

рассказал Цунг-Ханг Ли, доктор, декан Колледжа инновационных технологий на базе искусственного интеллекта»


Эффективность учебного процесса в Колледже инновационных технологий на базе ИИ обеспечивается за счет виртуализации образовательных программ, которые доступны в среде Reality Fields. В учебном процессе используются современные технологии ИИ, Интернет вещей, большие данные, облачные и периферийные вычисления. Во время занятий преподаватель может использовать дисплей ViewBoard и платформу myViewBoard для того, чтобы представить учебный материал в необычной и запоминающейся форме, подключиться к облачной платформе, чтобы быстро найти нужную информацию, и использовать многочисленные интерактивные инструменты, например тесты и упражнения типа «вопрос — ответ», чтобы разнообразить учебный процесс.

Кроме того, беспроводная технология ViewBoard Cast позволяет делиться информацией и работать в команде независимо от сценария занятия, что оптимизирует взаимодействие между преподавателем и студентами. Например, педагог может транслировать изображение с центрального дисплея ViewBoard на другие устройства и синхронизировать их, а студенты — уверенно и быстро обмениваться собственными материалами. Во время групповых дискуссий участники могут передавать контент со своих устройств на центральный дисплей. Подводя итоги занятия, преподаватель может одновременно вывести на центральный дисплей ViewBoard результаты, полученные каждой группой, в режиме разделения экрана.

Встроенная технология ИИ myViewBoard Sens установлена в практической лаборатории Hands-on Labs и распознает злость, грусть, равнодушие и счастье на лицах студентов. Преподаватели могут отслеживать эмоциональное состояние группы на персональных устройствах, например смартфонах, и корректировать учебный процесс. Аналитические данные загружаются в облако для последующей оценки результатов учебной деятельности. Технология myViewBoard Sens также используется с датчиками температуры, влажности, освещенности (например, яркости и цветовой температуры), уровня шума и движения. Эти данные дают педагогам представление о том, в какой среде успеваемость студентов повышается, и позволяют своевременно внести изменения в учебный процесс, чтобы повысить его эффективность и оптимизировать образовательную среду.

собака

Эксперты по обучению машин не знают, как наделить их здравым смыслом



2010-е были благоприятным временем для искусственного интеллекта вследствие развития глубокого обучения — технологии, позволившей обрабатывать огромные массивы данных. Сегодня глубокое обучение — ключевой компонент множества повседневных приложений. Но после десяти лет движения в этом направлении мы по-прежнему очень далеки от создания универсального искусственного интеллекта, равного человеческому. Что же нужно для того, чтобы появился универсальный ИИ? Ответ на вопрос попытались найти участники онлайн-конференции Montreal.AI, состоявшейся на прошлой неделе.

Профессор психологии и директор компании машинного обучения Geometric Intelligence Гэри Маркус, напомнил об основных недостатках глубокого обучения — это необходимость в огромном количестве данных, невозможность быстрого переноса знаний из одной области в другую, непрозрачность и низкий уровень способности осмысления. Будучи критиком подхода применения только глубокого обучения, Маркус предлагает гибридный метод обучения машин, комбинирующий алгоритмы обучения с традиционным программированием, основанном на наборах правил, пишет Venture Beat.

Гибридный метод считают перспективным и другие ученые. Так, Луис Лэмб, соавтор книги «Neural-symbolic Cognitive Reasoning», предложил фундаментальный подход для нейронно-символического ИИ, который основан на логической формализации и машинном обучении.
Collapse )