Category: образование

собака

Алгоритм от Alibaba читает по губам с недостижимой ранее точностью



Секрет программы заключается в том, что при ее обучении используется видеозапись со звуком. Это позволяет ей извлекать информацию как из отдельных кадров, так и из контекста.

Алгоритмы, способные читать по губам, существуют уже несколько лет, однако по точности они намного уступают системам распознавания голоса. Исследователи из компании Alibaba, Чжэцзянского университета и Технологического института Стивенса решили усовершенствовать технологию.

Как сообщает Venture Beat, команда разработала методику Lip by Speech (LIBS), при обучении которой одновременно используется как чтение по губам, так и распознавание речи. Чтобы настроить алгоритм, исследователи использовали два массива информации, которые содержат 45 000 и 100 000 фраз на китайском соответственно.

Особый подход к обучению позволил программе глубже понимать содержание видео. Получившийся в итоге алгоритм справляется с чтением по губам намного лучше аналогов.

Например, ему под силу расшифровывать предложения короче 14 символов. Секрет в том, что программа извлекает полезную информацию на трех уровнях — не только из каждого кадра, но также анализируя их последовательность и контекст, то есть раннее расшифрованные фразы.

В ближайшем будущем алгоритмы типа LIBS серьезно облегчат жизнь людей с нарушениями слуха. Они смогут просматривать видео или телепередачи, не снабженные субтитрами.

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Лекция Дмитрия Пескова «Глобальные тренды развития компетенций»

Прямой эфир с площадки рабочего интенсива в «Адлер-Арене»

Вечером 1 декабря на главной сцене «Зимнего острова» состоялось выступление спецпредставителя президента России по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрия Пескова на тему «Глобальные тренды развития компетенций».



«На лекции "Глобальные тренды развития компетенций", — отметил Дмитрий Песков, — я подведу критический итог всей нашей работе за предыдущие 10 лет, сформулирую основные запросы к следующим десяти годам. Эта лекция завершит цикл "поисковых" лекций, и подготовит новый цикл из 20 лекций, которые я прочитаю в 2020 году, под общим названием "Двадцатые"».

собака

Сетевое взаимодействие Цифровых университетов смоделируют на Кадровом треке «Зимнего острова»



Федеральный проект «Кадры для цифровой экономики» предусматривает создание к 2024 году сети из 90 центров цифровой трансформации университетов

На интенсиве «Зимний остров» представители вузов примут участие в работе проектировочной сессии Кадрового трека «Цифровые университеты: данные, сервисы, экосистемы и интеграционные модели».

К работе над проектом приглашены все заинтересованные в цифровых сервисах и персональных траекториях развития для студентов стороны. Также в проектировочной сессии планируют участвовать вузы, заявившиеся на гранты Министерства науки и высшего образования РФ для цифровой трансформации своих университетов в 2019 году.

В ходе открытого отбора первой волны на Кадровый трек «Зимнего острова» российские вузы указали основными проблемами разобщенность университетского сообщества и невозможность освоения компетенций по выбору. В качестве решения они предложили спроектировать сквозной обмен данными между университетами, бизнесом и государством и введение системы персональных траекторий в вузах.

Спикерами на стриме выступят руководитель направления Московской школы управления Сколково Анатолий Говоров, ведущий эксперт НИУ Высшая школа экономики Иван Карлов, начальник департамента открытого образования Университета ИТМО, проректор Тюменского государственного университета Таисия Погодаева.
Collapse )
собака

Первокурсники Университета Иннополис помогут школьникам сдать ЕГЭ с помощью мемов



Студенты работают над платформой Tutorik — тренажера по сдаче госэкзамена с элементами геймификации и развлечения. На ее развитие они получили 100 тыс. рублей от акселератора программы развития предпринимательства.

Первокурсники российского ИТ-вуза Владислав Ламзенков и Ильсур Шартдинов и их друг из Челябинска Тхань Нгуен придумали проект tutorik.ru прошлой весной во время подготовки к выпускным экзаменам. По их словам, они не смогли найти удобные сервисы, которые облегчают подготовку к ЕГЭ: у многих аналогов плохой дизайн, и после решения двух-трех вариантов подряд человек утомляется и теряет концентрацию. Для качественной подготовки студенты решили сделать свой удобный тренажер.

Сейчас на сайте доступны задания только по русскому языку — команда добавила более 1 тыс. заданий из базы Федерального института педагогических измерений, который готовит задачи для ЕГЭ и рекомендации по подготовке, а также вместе с преподавателем русского языка из Санкт-Петербурга придумали новые упражнения. Задания разделены на блоки с разным уровнями сложности. Пользователям доступна система отслеживания статистики.

Сейчас Владислав и Ильсур ищут преподавателей по школьным предметам, которые помогут им составить книги с рекомендациями по подготовке — с понятным изложением для подростков. «Обычные методички скучно читать — хватает концентрации на пару страниц, поэтому мы придумали формат, где правило русского языка или физический закон будет объясняться с мемами и картинками. Включается ассоциативная память, поэтому материал запоминается лучше», — объясняет идейный вдохновитель проекта Влад.
Collapse )
собака

Пять новых образовательных проектов получили поддержку АСИ

Все одобренные проекты прошли целевой отбор по направлению «Новые технологии в образовании»

Эксперты направления «Молодые профессионалы» Агентства стратегических инициатив одобрили пять проектов, прошедших целевой отбор программы «Новые технологии в образовании», сообщает сайт АСИ.

АСИ возьмет на сопровождение проекты «Конструктор образовательных курсов CORE», «Скиллфолио», «Маршрут в будущее: программа профессионального развития педагогов», «Школа реальных дел» и «Наставник+».

Защита проектов состоялась на заседании рабочей группы Агентства стратегических инициатив по направлению «Молодые профессионалы» 31 октября на площадке университетской «Точки кипения» НИТУ «МИСиС» в Москве. Еще 2 проекта из целевого отбора на тему «Навыки будущего» эксперты решили отправить на доработку.

Антон Сажин, лидер проекта «Конструктор образовательных ресурсов CORE», представил онлайн-платформу конструирования образовательных материалов и проверки знаний с аналитической системой выработки индивидуальных рекомендаций для обучающихся. Платформа позволяет преподавателю создавать уроки и делиться разработанными материалами с коллегами.
Collapse )
собака

В московской школе расписание заменили QR-кодами

В московской школе №1861 «Загорье» на доску с расписанием занятий повесили QR-коды. Фото поделился пользователь фейсбука Роман Мачинский.



Роман добавил, что нововведение появилось в школе его племянника. В комментариях оценили прогрессивность школы, но спросили, что же делать тем, у кого разрядился телефон.

собака

Почти 90% учителей используют соцсети и мессенджеры для работы – исследование



88% российских учителей используют мессенджеры и соцсети в своей работе, из них 70% общаются в родительских и ученических чатах больше трех раз в неделю. Такие результаты показал всероссийский опрос образовательной платформы Учи.ру.

Основными целями учителя назвали информирование и решение организационных вопросов (82%), отправление домашних заданий и дополнительных материалов (59%), а также общение с учениками (17%). Самые популярные мессенджеры среди школьных педагогов – WhatsApp (58%), «ВКонтакте» (43%), Viber (40%) и «Одноклассники» (26%).

Согласно исследованию, технологии помогают учителям освободить 5–10 полных рабочих дней в году. Они используют готовые задания и сценарии уроков из интернета (70%) и отслеживают успеваемость учеников в личном онлайн-кабинете (56%). Проектор, интерактивные доски, ноутбуки, планшеты или компьютеры во время учебного процесса используют 98% опрошенных учителей.

В исследовании участвовало более 2700 респондентов из всех регионов России.

собака

EdСrunch19: главные тренды развития вузов в 2020-е годы



Дмитрий Песков обозначил возможности, открытые для университетов: экспорт образования, цифровые платформы и программы дополнительного образования

Спецпредставитель президента России по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрий Песков на пресс-конференции «Цифровой университет: кадры для технологического прорыва» в ходе конференции EdCrunch отметил, что видит два сценария развития высшего образования.

«Эффективность офлайн или «аналогового» обучения в вузах предельно низкая с точки зрения экономических категорий и соотношения затрат на результат.

Есть сценарий, который можно назвать «каннибалистическим». Это сценарий, при котором несколько ведущих университетов создают онлайн-платформы и фактически «вымывают» ядро региональных университетов. Этот сценарий крайне неприятный, у него множество ненужных, вредных социальных последствий», – подчеркнул Дмитрий Песков.

Второй сценарий, по его словам, предусматривает несколько возможностей для эволюции университетов. И эти возможности уже возникли.

«Возможностей – три. Они все отражены в национальных проектах. Первая возможность – это цифровизация, то есть снижение своих издержек и одновременно повышение эффективности. Вторая возможность – преобразование вуза в институт, который учится зарабатывать средства и выходит на устойчивую траекторию, в первую очередь, за счет программ дополнительного образования на региональном рынке. И это – очевидная ниша региональных университетов. И третья возможность – это экспорт образования, то есть обучение зарубежных студентов и конкуренция на мировом поле.

Основная борьба будет происходить вокруг этих трех сюжетов: кто научится продавать свои услуги за рубежом, кто превратится в центр дополнительного образования, кто сможет создать эффективную цифровую платформу», – уточнил Дмитрий Песков.

собака

ИИ от IBM генерирует «человеческую» речь после пяти минут обучения



Обучение действительно качественных моделей преобразования текста в речь сейчас требует мощного железа. Специалисты IBM разработали экономичный метод синтеза речи. Алгоритм изучает различные аспекты голоса и адаптируется к речевым стилям на небольшом объеме данных.


Недавние успехи глубокого обучения существенно улучшили системы преобразования текста в речь (TTS) благодаря более эффективному изучению голоса и речевых стилей говорящих и генерированию более естественной исходящей речи, пишут исследователи в блоге. И все же, чтобы создавать такую качественную речь, большинству систем TTS требуются большие и сложные нейросети, которые непросто обучать и которые не могут синтезировать речь в реальном времени — даже при наличии мощных графических процессоров.

Решить эту проблему, команда из IBM разработала новый метод синтеза искусственной речи, основанный на модульной архитектуре, пишет VentureBeat.
Collapse )
собака

ИИ теперь может пройти тест для выпускников школ США



Исследователи из Института искусственного интеллекта Аллена показали, что разработанный ими ИИ может пройти тест на общие научные знания, который рассчитан на выпускников школ США. В среднем, он правильно отвечает на 80% вопросов и решает большую часть задач правильно.

ИИ проходил тесты с некоторыми ограничениями — например, ему не нужно было решать задачи, связанные с изучением диаграмм. Тем не менее, исследователи протестировали программу на разных версиях теста, а также на задачах разных лет и выяснили, что ее производительность была последовательной — если бы школьник показывал такие результаты, он был бы отличником.

При этом исследователи отмечают быстрый прогресс машины — в 2016 году ни один ИИ не смог набрать и 60% баллов на аналогичном тесте по естественным наукам для восьмиклассников.

Для того, чтобы он мог лучше выполнять задачи, систему ИИ обучили понимать и обрабатывать текст, улучшили зрение и серьезно обновили базу знаний, на которой он обучался.

Однако критики технологии считают, что эти результаты не означают, что ИИ стал настолько же умным, как большинство выпускников школ. «Языковая модель будет отражать статистические ассоциации между словами, которые позволяют ИИ ответить на вопрос без какого-либо реального понимания предмета», — заявила профессор компьютерных наук Университета Портленда Мелани Митчелл в интервью Wired.

«Многие издания освещали работу Института Аллена слишком восторженно», отмечает автор издания Vox. «Большая часть достижений машины заключалась в том, что она хорошо работает со своей базой данных и может обрабатывать текст задач. Такие заголовки, как «Этот ИИ только что прошел научный тест и может быть умнее восьмиклассника» или «Искусственный интеллект сейчас так же умен, как выпускники школ США», далеко не соответствуют действительности».