?

Log in

No account? Create an account

Блог на разные темы

Entries by category: технологии

Алексей Боровков: «Цифровые двойники меняют бизнес-модель»
собака
antony_w


Скорость и маржинальность производства продуктов, прошедших виртуальные полигоны, увеличится в разы

Изменение технологии мышления – один из ключевых факторов эффективной работы в цифровой экономике в эпоху IV промышленной революции. На него обратил внимание Алексей Боровков, проректор СПбПУ по перспективным проектам, руководитель Центра НТИ «Новые производственные технологии». Он выступил в рамках круглого стола «Digital champions. Цифровизация как источник быстрого роста технологических компаний» на форуме «Открытые инновации», где рассказал о том, как цифровые двойники влияют на скорость и маржинальность производства новой продукции и помогают компаниям быть конкурентными на глобальном рынке.

В кривой маржинальности есть три части. Еще десять лет назад было известно, что маржинальность проектирования по сравнению с производством выше, чем, к примеру, послепродажное сервисное обслуживание. Основной «центр тяжести» смещается в сторону проектирования. Какие компании будут успешнее? Те, которые быстрее и за меньшие деньги вложат в продукт больше интеллекта.

Чтобы быть успешным в процессе цифровой трансформации, необходимо учитывать три «ингредиента», отметил Алексей Боровков. Первое – наличие достаточного объема hardware, вплоть до суперкомпьютеров. Второе – software. И третье, во многом ключевое, – digital brainware. Это направление в том числе подразумевает преемственность научной школы, оцифровку всех имевшихся разработок, начиная с советского наследия.

Проектирование – это процесс, учитывающий тысячи конфликтующих целевых показателей. «Раньше за счет большого опыта в голове генерального конструктора при неограниченных ресурсах продукты могли доводиться до мирового уровня. Сейчас задачи стали сложнее, денег – меньше. Времени, за которое нужно решить эти задачи, тоже меньше, – отметил Алексей Боровков. – И если мы не оцифруем те эксперименты, которые были основой для создания новых продуктов или даже целых отраслей, доставшихся от Королева, Глушко, Туполева, Илюшина и вплоть до Калашникова, у нас не будет математического аппарата модели высокого уровня адекватности, которое мы заложили бы в современное проектирование». Его модель, к слову, сильно трансформируется. Ранее на 10 конструкторов был 1 расчетчик. Сегодня соотношение «сил», по словам Боровкова, совсем иное: например, у корпорации Boeing уже в 2015 году на 1 конструктора приходится 5 расчетчиков.
Read more...Collapse )

promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…

ИИ может за секунды посчитать количество людей в толпе
собака
antony_w


Исследователи из Германского центра авиации и космонавтики разработали метод, использующий ИИ, который может улучшить подсчет людей в толпе. Он может справиться с вычислениями всего за несколько секунд.

Для создания системы команда вручную обработала более 250 снимков толпы, сделанных с самолетов, беспилотников и вертолетов, вручную посчитала количество людей, а затем использовала данные для обучения алгоритма MRCNet. Он делит каждое изображение на маленькие квадратики и анализирует, сколько людей находится в каждом из них.

Результаты системы оказались лучше, чем у других систем оценки толпы, основанных на искусственном интеллекте, и на 15% точнее, чем у ближайшего конкурента. Система работает намного быстрее — ей достаточно 0,03 миллисекунд для вычисления количества людей в отдельном квадрате.

Пока команда тестирует ИИ только в лабораторных условиях, но ученые надеются вскоре установить систему на самолеты и вертолеты для проведения подсчетов в режиме реального времени.

«В некоторых областях эта технология может быть очень полезной, — отметили исследователи. — Организаторам протестов и правительствам часто не нужны реальные цифры, им нужны маркетинговые данные. Однако наш ИИ будет объективным инструментом для измерения этого числа».


Новая искусственная кожа реагирует на щекотку
собака
antony_w


Исследователи из Англии и Франции разработали искусственную кожную мембрану Skin-On, которая ощущает прикосновения и даже чувствует щекотку. Мембрана создана для интерфейса интерактивных устройств, она сможет увеличит их возможности в передаче тактильных сообщений.

Интерфейс Skin-On, разработанный исследователями Бристольского университета в партнерстве с компанией Telecomm ParisTech, имитирует человеческую кожу не только по внешнему виду, но и по ее функциям.

Исследователи смогли сделать эту кожу благодаря био-ориентированному подходу к разработке многослойной силиконовой мембраны, которая имитирует слои настоящей кожи.
Read more...Collapse )

Мобильный биопринтер может печатать кожу прямо на раны. Это спасет диабетиков и военных
собака
antony_w


Ученые из Института регенеративной медицины Уэйк-Форест (WFIRM) создали мобильную систему биопечати кожи — первую в своем роде, которая позволяет наносить двухслойную кожу непосредственно на рану. Исследования опубликованы в журнале Nature's Scientific Reports.

Разработка Института Уэйк-Форест позволяет справиться как с хроническими и незаживающими ранами — диабетическими язвами, например, так и с ожоговыми травмами. Особенно это актуально в военных условиях, так как ожоги составляют 10–30% от всех боевых потерь среди военнослужащих.

«Уникальным аспектом этой технологии является мобильность системы и возможность работы на месте. Система сканирует и измеряет раны, чтобы поместить клетки непосредственно туда, где они необходимы для создания кожи», — рассказал Шон Мерфи, доцент WFIRM.

Основные клетки кожи — дермальные фибробласты и эпидермальные кератиноциты — легко выделяются из небольшой биопсии неповрежденной ткани и расширяются. Фибробласты — это клетки, которые синтезируют внеклеточную матрицу и коллаген. Они, в свою очередь, играют критическую роль в заживлении ран, в то время как кератиноциты являются преобладающими клетками в эпидермисе, самом внешнем слое кожи.

Клетки смешивают с гидрогелем и помещают в биопринтер. Интегрированная технология обработки изображений, включающая в себя устройство, которое сканирует рану, передает данные в программное обеспечение, чтобы сообщить печатающим головкам, какие ячейки следует доставлять именно в рану слой за слоем. Это копирует и ускоряет формирование нормальной структуры и функции кожи.

Исследователи продемонстрировали подтверждение концепции системы путем печати кожи непосредственно на доклинических моделях.


Создан первый сетевой узел со скоростью передачи данных 1 петабит в секунду
собака
antony_w


Японские инженеры продемонстрировали первый прототип оптического коммутатора для петабитных сетей. Такое оборудование может транслировать видео с разрешением 8К одновременно на 10 млн устройств.

Национальный институт информационных и коммуникационных технологий Японии сделал важный шаг к появлению функциональных сетей нового поколения — разработал устройство коммутации, обрабатывающее оптические сигналы со скоростью 1 Пбит/с, пишет Science Daily.

Прототип использует современные крупномасштабные оптические переключатели с малым уровнем потерь, основанные на технологии МЭМС (микроэлектромеханических систем), три типа новейших мультиплексных волокон и осуществляет маршрутизацию сигналов объемом от 10 Тбит/с до 1 Пбит/с. Это более чем в 100 раз превышает возможности современных сетей.

Результаты демонстрации были признаны научным сообществом на 45-й Европейской конференции по вопросам оптической коммуникации ECOC 2019.

Национальный институт активно сотрудничает с учеными и промышленностью в разработке новых типов оптического волокна и скоростной коммуникации на короткие и дальние расстояния, а также для сетей дата-центров. Однако для передачи данных с петабитной скоростью требуются соответствующие переключатели, которые могли бы безошибочно управлять потоками данных в сетях. До сих пор таких технологий не существовало.


Ученые сплели квантовый процессор из света
собака
antony_w


Международная команда ученых изготовила процессор для универсального квантового компьютера, впервые за 20 лет исследований этого направления создав достаточное большое кластерное состояние.

Квантовые компьютеры обещают решать задачи, слишком сложные для классических машин, но для этого им нужно много компонентов, и все они должны быть относительно точными. Современные квантовые компьютеры все еще слишком малы и часто допускают ошибки. Новая конструкция кластерных состояний, предложенная учеными из Австралии, Японии и США, обеспечивает нужный масштаб и, наконец, может превзойти классические компьютеры, пишет Science Daily.

Кластерные состояния — множество запутанных квантовых компонентов, выполняющих квантовые вычисления. Для того чтобы быть полезным для решения реальных проблем, кластерное состояние должно быть и достаточно большим, и иметь правильную структуру запутанности. Однако за 20 лет с тех пор, как они были предложены, ученым не удавалось добиться того и другого одновременно, объяснил Николас Меникуччи из Мельбурнского университета. «Мы первыми добились того и другого», — заявил он.

Для получения кластерных состояний созданные особым образом кристаллы преобразуют обычный лазерный свет и квантовый — так называемый сжатый свет. Который затем сплетают в кластерное состояние сетью зеркал, светоделителей и оптических волокон.

Такая конструкция позволяет генерировать огромное двухмерное кластерное состояние с возможностью масштабирования — достаточное для создания универсального квантового компьютера. Хотя уровень сжатия — мера качества — пока слишком незначительна для решения практических задач, предложенная схема позволит добиться высоких уровней сжатия.


ИИ научился расшифровывать поврежденные тексты на древнегреческих табличках
собака
antony_w


Искусственный интеллект (ИИ) компании DeepMind научился расшифровывать поврежденные древнегреческие таблички. Он может с большей эффективностью и скоростью определять слова, которые недостают в тексте.

Исследователь Янис Ассаэль из DeepMind и его коллеги обучили нейронную сеть для определения отсутствующих слов или символов греческих текстов на поверхностях, включая камень, керамику и металл, возраст которых от 1500 до 2600 лет.

ИИ научился распознавать буквы в 35 тыс. табличек, содержащих более 3 миллионов слов. Тексты, которые он воспринимает, включают контекст, в котором учитываются различные слова, грамматика, а также форма и расположение надписей.

Чтобы протестировать систему, команда убрала девять слов из цельного текста, ИИ удалось восполнить все пробелы. В ходе другого теста ИИ заполнил пробелы в 2949 поврежденных надписях, при этом эксперты допустили на 30% больше ошибок, чем ИИ. Экспертам потребовалось 2 часа, чтобы расшифровать тот же объем информации, который ИИ обработал за несколько секунд.


Нейросеть «Роскандидат» проверит соискателей по соцсетям
собака
antony_w


Программный комплекс позволяет проанализировать кандидатов при приеме на работу

Учёные-магистранты института экономики и менеджмента Балтийского Федерального университета имени Иммануила Канта Илья Глазунов и Алина Гундаева разработали нейросеть для подбора кандидатов на работу, сообщает отраслевой центр Нейронет Национальной технологической инициативы.

Пресс-служба университета сообщает, что в результате представления проекта «Роскандидат» студенты выиграли грант 500 тысяч рублей от Фонда содействия инновациям на реализацию проекта. Программный комплекс «Роскандидат» – это сервис для анализа кандидатов при найме на работу. С его помощью работодатель сможет провести детальный анализ кандидатов на трудоустройство на основе данных ведомств и сопоставлять с его резюме.

Система проверяет кандидата на аффилированность, анализирует все его социальные сети. В случае, если кандидат их не предоставил, система сама их находит. Проверяются также судимости и задолженности, а также выявляются скрытые закономерности в трудовой истории кандидата. Разработчики уверены, что в перспективе «Роскандидат» сможет прогнозировать, как будет вести себя человек на работе и что от него ожидать.

«Наш главный разработчик Илья Глазунов придумал уникальную математическую модель, на основе которой обучена нейросеть. – рассказала Алина Гундаева. – Нейросеть анализирует обычное резюме и видеорезюме кандидата. Помимо анализа самого резюме и взаимодействия с ведомствами, выявляются скрытые закономерности в трудовой истории человека, на основе данных, полученных для обучения. Кроме того, кандидатов на работу можно еще и тестировать. В перспективе можно наиболее точно сказать, как будет вести себя человек на работе и что от него ожидать».

В планах у магистрантов БФУ – зарегистрировать патент на программный комплекс, поработать над более углубленным обучением нейросети, расширить команду и сам проект, а также постараться привлечь в него более крупные инвестиции.


В России утверждены планы развития сквозных технологий до 2024 года
собака
antony_w


Президиум правительственной комиссии по цифровому развитию и использованию информтехнологий одобрил «дорожные карты» развития сквозных технологий

Минкомсвязь опубликовало дорожные карты (планы мероприятий) по развитию в России сквозных цифровых технологий, которые включают такие направления, как нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределённого реестра («блокчейн»), квантовые технологии, новые производственные технологии, компоненты робототехники и сенсорика, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей.
Все утвержденные дорожные карты предполагают перечень мероприятий сроком до 2024 года. При этом каждая дорожная карта содержит перечень субтехнологий, оценку объема соответствующих рынков в России и в мире, прогноз развития данных рынков на пять лет вперед и прогноз развития технологических параметров, сообщает портал Экспертного центра электронного государства.

Конкурсы на разработку дорожных карт были объявлены в начале марта; максимальная начальная цена контрактов в сумме составляла 109 миллионов рублей. В семи конкурсах из девяти победитель взялся выполнить работу за 1 копейку, еще в одном — за 1 рубль.
Read more...Collapse )

От беспилотных автомобилей ждут безопасности
собака
antony_w


Внедрение технологий беспилотного транспорта может в 10 раз снизить число аварий

На международном форуме «Автонет» были представлены результаты опроса, посвященного отношению граждан страны к беспилотному транспорту. Более 60% россиян готовы пересесть на беспилотные автомобили, сообщает агентство ТАСС со ссылкой на материалы рабочей группы рынка Автонет «Национальной технологической инициативы».

Основным преимуществом беспилотников, по мнению респондентов, стала возможность заниматься в дороге другим делом. Кроме того, россияне отметили безопасность беспилотного транспорта.

В свою очередь директор департамента автомобильной промышленности и железнодорожного машиностроения Минпромторга РФ Денис Пак на форуме «Автонет» заявил, что внедрение технологий беспилотного транспорта может в 10 раз снизить число аварий на дорогах во всем мире.

«Количество людей, которые погибают в ДТП, превышает 1 млн 250 тыс. человек ежегодно во всем мире. По оценкам экспертов, переход на полностью беспилотные технологии позволит эту цифру снизить примерно в 10 раз», - приводит агентство ТАСС слова Дениса Пака.

Ежегодный форум инновационных транспортных технологий «Автонет 2019», посвященный развитию беспилотного транспорта, цифровых сервисов и новых услуг в сфере автотранспорта, состоялся в Москве 11 октября. Организаторами конференции выступают рабочая группа рынка «Автонет» Национальной технологической инициативы и Министерство промышленности и торговли РФ.