Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

собака

Прогнозирование в продажах: человеческий разум vs искусственный интеллект



С развитием технологий работу искусственного интеллекта часто сравнивают с работой сотрудников: чьи результаты лучше? кто дает более быстрые и точные ответы? кто меньше ошибается? Эти вопросы актуальны и для ритейла, ведь в эту сферу также внедряются инновационные продукты. Рассмотрим, например, прогнозирование в продажах. Что эффективнее — решения опытного специалиста, в том числе интуитивные, или машинные расчеты? Своим мнением на этот счет с Хайтек+ поделился Александр Грицай, CEO Forecast NOW!

Когда искусственный интеллект неэффективен?

Казалось бы, прогнозы всегда строятся на данных, а их анализ компьютер должен проводить эффективнее человека. Но на самом деле есть сферы и ситуации, где применение ИИ для прогнозирования продаж нецелесообразно. В каких случаях это происходит?

— Если значительное влияние оказывают аспекты, не поддающиеся цифровизации

Речь, например, об индустрии моды. На текущем этапе своего развития ИИ вряд ли сможет спрогнозировать, какие тренды будут актуальны в новом сезоне и, соответственно, какие модели окажутся самыми успешными. Даже с анализом коллекций и вычленением модных тенденций у машины, скорее всего, возникнут проблемы, поскольку такую информацию трудно ввести в систему для анализа. Конечно, на помощь дизайнеру придут специальные программы, но именно его интуиция, знания и опыт позволят ему создать востребованную продукцию.
Collapse )
promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…
собака

Блокчейн-платформа из реестра российского ПО начала использоваться для мотивации учителей США

7 октября 2021 года стало известно о том, что сеть центров дошкольного образования штата Огайо Brightside Academy начала использовать блокчейн-платформу Waves Enterprise для своей программы мотивации сотрудники. Учителя и воспитатели теперь в качестве вознаграждения за свою работу, помимо зарплаты, смогут получать специальные токены, которые можно обменять на подарочные карты и другие неденежные бонусы.

Блокчейн-платформа Waves Enterprise, которая в апреле 2020 года была внесена Минцифры РФ в единый реестр отечественного программного обеспечения, в случае с проектом Brightside Academy обеспечивает полную прозрачность и отказоустойчивость системы мотивации.


Блокчейн-платформа Waves Enterprise начала использоваться для мотивации американских учителей

Блокчейн сохраняет в неизменном виде всю историю передачи токенов, так что при необходимости с ней можно легко ознакомиться — например, чтобы определить наиболее мотивированных сотрудников за длительный период в качестве кандидатов на повышение. Благодаря децентрализации блокчейн-платформы, функционирующие на ней сервисы защищены от проблем с серверным оборудованием и облачной инфраструктурой, а также от злоумышленников.

Администраторы центра дошкольного образования создают в сервисе списки задач для преподавателей и специалистов по дошкольному образованию — например, провести внеклассную активность, получить положительный отзыв от родителей учеников или приходить на работу вовремя в течение недели. После выполнения задания сотрудник центра загружает в сервисе отчет, который согласуют администраторы, и на счет сотрудника переводится определенное количество токенов, назначенное за это задание. За эти токены сотрудник может приобрести сертификаты Amazon, подарочные карты и другие неденежные бонусы.

К октябрю 2021 года сеть Brightside Academy включает 14 центров в Огайо. В будущем она планирует масштабировать программу мотивации на блокчейне за пределы штата.

собака

Отчет: 2021 год стал рекордным по количеству кибератак в мире



По данным на сентябрь, число кибератак на организации за 2021 год выросло на 40% по сравнению с прошлым годом. Об этом говорится в отчете компании Check Point Research, на который ссылается «Хайтек».

Количество кибератак в России выше общемирового уровня — за девять месяцев их число выросло на 54%. В среднем каждую неделю хакеры совершили 1 153 кибератаки. Как ни странно, самыми популярными жертвами атак стали организации из сферы образования и исследования — на 60% больше, чем в прошлом году.

Согласно отчету, каждая 61 организация в мире становится жертвой вымогателей, использующих специальные программы, — этот показатель вырос на 9% по сравнению с 2020 годом. Но в России число атак с помощью программ-вымогателей уменьшилось на 16% — всего 2,2% организаций в 2021 году пострадали от этого.
Collapse )
собака

Эрик Ларсон: «Без абдукции машины никогда не смогут думать как люди»



Очевидные успехи в глубоком обучении возродили интерес к человекоподобным машинам или универсальному искусственному интеллекту. Есть мнение, что построив достаточно большую и производительную нейронную сеть, мы приблизимся к созданию цифровой версии человеческого мозга. Однако, по мнению специалиста по информатике Эрика Ларсона, это миф. Все данные указывают на то, что люди и машины радикально отличаются друг от друга. В новой книге Ларсон рассуждает о том, как распространенные заблуждения ограничивают инновации и научные открытия в области ИИ.

С научной точки зрения, миф об ИИ предполагает, что мы добьемся универсального искусственного интеллекта (УИИ) путем развития узкоспециализированных приложений, например, распознающих изображения и генерирующих человеческую речь. Однако, технологии, лежащие в основе этих ИИ-систем, не способны на то, что должен уметь УИИ: поддерживать разговор, выполнять простую работу по дому, проявлять базовый здравый смысл.

«Успешно используя более простые, специализированные версии интеллекта, которые появляются благодаря более быстрым компьютерам и массе данных, мы не прогрессируем, а лишь срываем самый легко доступный плод», — говорит Ларсон, специалист по информатике и автор книги «The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can’t Think the Way We Do».
Collapse )
собака

ИИ вычислит «школьников-психопатов» по их сочинениям



Согласно сообщениям СМИ, в России готовятся реализовать новую инициативу. Как пишут «Ведомости» со ссылкой на собственные источники, ИИ будет анализировать сочинения школьников, чтобы выявить среди них психопатов.

В России может появиться специальное программное обеспечение, чьей задачей будет анализ выявление учеников со скрытым девиантным поведением, которые потенциально склонны к насилию. Анализ будет проводить искусственный интеллект по школьным сочинениям. Цель программы — предотвратить случаи нападения на учебные заведения, которые участились в последнее время.

Сообщается, что правительство заложило на разработку программы, основанной на искусственном интеллекте, около 1,7 млрд рублей. Деньги возьмут из Федерального бюджета, сам проект уже утверждён правительском, а 1 октября его внесут на рассмотрение в Госдуму.
Collapse )
собака

В ближайшем будущем каждый сможет клонировать свой голос



Клонирование голоса при помощи искусственного интеллекта — одновременно утомительный и простой процесс, что характерно для технологии, достаточно созревшей, чтобы стать общеупотребимой. Нужно только наговорить на микрофон текст длиной около 30 минут, а потом набрать любой текст — и вот уже твой голос говорит то, чего ты не произносил. О возможностях и опасностях этой технологии рассуждает Verge.

Благодаря успехам в машинном обучении синтез речи в последние годы быстро развивается. Раньше самых реалистичных результатов можно было добиться, вырезая куски фраз из аудиозаписей. Теперь нейронные сети, обученные на сырых данных, генерируют речь человека с нуля. Конечный результат получается быстрее, проще и правдоподобнее, и в ближайшем будущем наверняка станет лучше.

Десятки стартапов уже предлагают такие услуги. Некоторые — Resemble.AI или Respeecher — занимаются только синтезом речи, другие (Veritone, Descript) интегрированы в крупные платформы. В августе Sonantic представила ИИ-голос актера Вэла Килмера, который повредил собственный в 2014 году, после трахеотомии. Нечто похожее сделал недавно Брюс Виллис, давший разрешение на использование дипфейкового изображения себя времен «Крепкого орешка» в рекламе «Мегафона».
Collapse )
собака

Дипфейки можно отличить от реальных фото по зрачкам: это легко проверить со смартфона



Группа исследователей из университета Нью-Йорка нашла общий недостаток в лицах, которые сгенерированы компьютером: проблема в форме зрачка.

В интернете за последние пару лет появилось большое количество фейковых фотографий и видео с разными людьми, которые делают то, чего не происходило в реальной жизни. Также компьютеры научились генерировать лица людей, которых на самом деле никогда не существовало.

Такие фотографии начали появляться в поддельных профилях пользователей социальных сетей: подобные аккаунты притворяются реальными людьми, чтобы заниматься вымогательством и другими видами обмана в интернете.
Collapse )
собака

Алгоритм машинного зрения от Alibaba различает образы лучше человека



Новый алгоритм машинного зрения от Alibaba под названием AliceMind различает образы с точностью 81,26%, в то время как человек — 80,83%.

Соревнование Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 выявило лучший алгоритм машинного зрения — AliceMind.

Во время конкурса были использованы более 250 тыс. изображений, которые алгоритмы изучали, а потом должны были ответить на 1,1 млн текстовых вопросов об увиденном.
Collapse )
собака

Как развивается legal-tech рынок и почему ИИ еще не скоро заменит юристов



Машинное обучение лежит в основе многих инновационных продуктов и позволяет создавать эффективные решения для бизнесов самых разных сегментов. Одно из направлений, где могут применять AI крупные компании, — это автоматизация процессов, связанных с правовым регулированием их деятельности. Рынок legal-tech стремительно развивается, предлагая бизнесу платформы и инструменты, которые упрощают работу штатных юристов. Валерий Маюшкин, основатель экспертной правовой AI-системы UR-LI, делится аналитикой тенденций на рынке legal-tech; рассказывает, легко ли их было внедрять в UR-LI — и заглядывает в будущее.

Тенденции развития legal-tech рынка в России

Самыми популярными продуктами на рынке legal-tech сегодня являются системы поддержки принятия решений. Их предназначение — оказывать помощь специалистам, которые принимают решения в сложных условиях, и предоставлять им возможность более полно и объективно анализировать ситуацию. По такому принципу как раз работает AI-система UR-LI.

Другой продуктовый сегмент — системы, которые автоматизируют подготовку документов и синхронизируют их отправку в судебные инстанции. Также можно выделить тренд на удаленное взаимодействие как участников корпоративных споров, так и судебных инстанций — его отчасти усилила пандемия. Например, компания Legium.io упрощает использование электронно-цифровой подписи для индивидуальных предпринимателей и организаций.
Collapse )
собака

ИИ армии США научился предсказывать военную угрозу на несколько дней вперед



Пентагон использует искусственный интеллект, чтобы предсказывать будущее и предупреждать военных об атаках врагов на такие уязвимые места, как Панамский канал.

Американские военные продолжают экспериментировать с технологиями искусственного интеллекта. Как сообщают СМИ, Северное командование ВС США (NORTHCOM) завершило проведение серии тестов в рамках эксперимента по глобальному информационному доминированию (Global Information Dominance Experiments, GIDE). Оно реализуется за счёт построения информационной системы на основе ИИ-алгоритмов и облачных вычислений. Планируется, что технология будет предсказывать развитие событий на несколько дней вперёд.

Использование этой технологии приведёт к серьёзным изменениям в стратегии при проведении военных и правительственных операций. Система GIDE на основе машинного обучения в состоянии отслеживать малейшие изменения данных, указывающих на возможность появления каких-либо проблем, в режиме реального времени. Например, если спутниковые снимки фиксируют подготовку отплытия из порта подводной лодки какой-либо враждебной страны, то ИИ-алгоритм отметит этот факт, предполагая, что лодка, скорее всего покинет место стоянки. Военным аналитикам потребовались бы часы или даже дни, что изучить всю информацию и отметить эти изменения. В свою очередь, система GIDE справляется с этой задачей за несколько секунд.
Collapse )