?

Log in

No account? Create an account

Блог на разные темы

Entries by category: it

[sticky post]Френдмарафон
лев
antony_w
Мой старый френдмарафон перевалил за 5000 комментариев и теперь для комментирования требуется ввод капчи, а это неудобно. Поэтому я открываю новый френдмарафон, но можете также искать новых друзей и в моем старом френдмарафоне, ведь там много пользователей ЖЖ оставили свои комментарии.



Приглашаю всех принять участие в моем френдмарафоне. Можете написать в комментариях немного о себе, о том, чем интересуетесь, о чем Вы пишите и что любите и кого ищите!

Для наибольшей эффективности данного марафона просьба делать репосты, перепосты, оставлять в своих журналах и сообществах ссылки.



Так как этот пост верхний, то здесь я для более легкой навигации по моему блогу напишу содержание его:
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь


Смотрите также:
Заработок в интернете примерно 10% в месяц


promo antony_w august 17, 2014 11:48 18
Buy for 10 tokens
Есть блог, в котором написано много постов про роботов: ссылка И там есть несколько статей о замене рабочих мест человека роботами: Уже к 2018 году роботы отберут у человека часть профессий Рабский труд без зарплаты Армия роботов: зачем она нужна обильной людьми Поднебесной и кому может…

Хакеры взломали других хакеров. И опубликовали их личные данные!
собака
antony_w


Хакеры из группировки Raidforums взломали аналогичный хакерский форум Cracked.to и опубликовали данные более 320 тыс. участников. Об этом пишет Ars Technica.

На форуме продавали украденные учетные записи с разных платформ, например, с Netflix, Spotify или Facebook. Практически каждый из 320 тыс. участников форума является либо хакером, который взламывает сайты, либо кибермошенником, который перепродает эту информацию и использует ее в незаконных целях.

Взломанная база данных весом 2,1 ГБ состояла из паролей и логинов пользователей, личных сообщений и IP-адресов. В переписках можно отследить факты покупки и продажи личной информации.

Хакеры выложили базу данных в виде просто открытого текстового документа. Представители Raidforums не прокомментировали взлом, его причины до сих пор неизвестны.

Администраторы Cracked.to заявили, что сожалеют о взломе. Пока непонятно, в каком виде продолжит существовать этот форум.


Аудиокниги в Китае будут записывать ИИ-аватары писателей
собака
antony_w


Китайские ученые создали аватаров писателей на основе ИИ, которые будут озвучивать их книги. Издание «Би-би-си» отмечает, что они пока не настолько реалистичные, как голоса живых людей, но позволяют очень быстро создавать произведения в аудиоформате.

Китайская компания Sogou создала аватаров китайских писателей, которые будут озвучивать аудиокниги. По данным «Би-би-си», Sogou использовала искусственный интеллект, технологии преобразования текста в речь и видеоклипы конференции China Online Literature+.

Хотя технология преобразования текста в речь позволяет быстро создавать новые аудиокниги, «Би-би-си» утверждает, что потребители предпочитают продукты авторов, актеров или известных общественных деятелей, которые они озвучивают сами. С ИИ Sogou сможет имитировать речь, которая похожа на голоса знаменитостей, создавая иллюзию того, что аудиокниги читают реальные люди.

Ведущие новостей ИИ компании Sogou выходят в эфир с осени прошлого года, работая на государственное информационное агентство Китая «Синьхуа». Хотя их представляли как «реалистичные и основанные на голосах реальных людей», большинству зрителей очевидно, что выражения лица и движения рта синтезированы с помощью методов глубокого обучения, отмечают авторы «Би-би-си». При этом трудно сказать, станут ли дикторы аудиокниг более реалистичными, чем ведущие.


Китай переживает бум ИИ-образования
собака
antony_w


В китайских школах и университетах все чаще используются алгоритмы и системы искусственного интеллекта. Уже сейчас они помогают ученикам показать лучшие баллы на экзамене. Но пока непонятно, улучшат ли они всю систему образования.

Большинство экспертов уверены, что искусственный интеллект будет играть важную роль в образовании 21 века. Чтобы понять, как будет устроено обучение спустя несколько десятилетий, следует обратиться к опыту Китая. Как отмечает MIT Technology Review, руководство страны уже несколько лет активно инвестирует в преподавание с использованием ИИ. Новые технологии обучения испробовали уже десятки миллионов школьников и студентов.

Один из самых успешных стартапов в этой отрасли — Squirrel AI. Компания предлагает услуги внеклассного алгоритма-репетитора, который помогает ученику набрать максимальный балл на ежегодных стандартизированных экзаменах.

За пять лет Squirrel открыла 2000 учебных центров в 200 городах и привлекла более миллиона учеников. В ближайшее время компания планирует внедрить свои разработки в основную учебную программу, а также расшириться за рубеж.

Каждый ребенок, работающий со Squirrel, получает индивидуальный учебный план. Для его составления в начале работы необходимо ответить на вопросы диагностического теста, выявляющего уровень знаний. На основании полученных данных программа составит персональный курс из десятков тысяч мельчайших «порций знаний».
Read more...Collapse )

IBM открыла доступ к трем ИИ-инструментам для борьбы с раком
собака
antony_w


В компании надеются, что ученые используют эти алгоритмы, чтобы больше узнать о раке и быстрее найти новые средства лечения. Один из алгоритмов выявляет среди химических соединений наиболее перспективные.

IBM активно разрабатывает новые подходы к медицине, основанные на искусственном интеллекте, а на этой неделе компания сообщила, что три разработанных ей алгоритма для борьбы с раком переходят в открытый доступ. Это значит, что использовать их в работе сможет любой исследователь.

Как сообщает ZDNet, речь идет о трех инструментах. Первый, PaccMann, использует машинное обучение, чтобы облегчить разработку лекарств. Он оценивает множество соединений-кандидатов и предсказывает, какие из них станут эффективными противоопухолевыми препаратами. Алгоритм отсеивает бесперспективные варианты и сокращает расходы на тестирование.

Два других алгоритма — INTERAcT, который анализирует медицинские журналы на предмет важных обновлений, и PIMKL, подбирающий индивидуальный уход для каждого пациента.

Представители IBM надеются, что свободный доступ к этим инструментам подстегнет развитие медицинской науки и разработку лекарств против рака.


Москва подключит систему распознавания лиц к 105 тыс. камер. Сеть станет крупнейшей в мире
собака
antony_w


Московское правительство в 2019 году проведет конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится крупнейшая в мире система камер распознавания лиц, пишет The Bell со ссылкой на департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы.

Сейчас на территории Москвы установлено около 200 тыс. камер видеонаблюдения — в случае реализации проекта более половины из них будут оснащены системой распознавания лиц.

Источники издания утверждают, что проект станет крупнейшей в мире системой распознавания лиц. Больше может быть только в Китае, однако правительство страны не раскрывает точного количества камер, оборудованных необходимым для слежки софтом.

Официально стоимость контракта не раскрывается, однако The Bell посчитал, что она может составить около 2,7 млрд рублей. Приоритет будет отдан камерам, установленным около подъездов жилых домов — они более четко распознают лица людей, чем системы наблюдения в местах больших скоплений людей, отметили в ДИТ.

По данным издания, в конкурсе могут принять участие три компании — «Центр речевых технологий» и VisionLabs, доли в которых принадлежат Сбербанку, и NTechLab, совладельцем которой является Ростех.


ИИ собрал кубик Рубика за одну секунду
собака
antony_w


Искусственный интеллект, созданный исследователями Калифорнийского университета, всего за секунду смог собрать кубик Рубика. Ученые отметили, что программа использовала совершенно другой метод, который отличается от логики людей — она «разматывала» ходы, начав с уже решенной задачи к первому действию.

Искусственная нейронная сеть DeepCubeA комбинирует технологии глубокого обучения с «архивом собранных решений». Как сообщили ученые, она может найти кратчайший алгоритм сборки кубика Рубика, при этом используя меньшую вычислительную мощность и занимая меньше памяти, чем традиционные алгоритмы.

Она находит решение, двигаясь в обратном направлении. Сеть сначала изучает уже решенную задачу, а затем пошагово разбирает головоломку до первого хода. Потратив два дня на обучение, DeepCubeA собрала все кубики Рубика на тестах, в 60,3% случаев избрав наикратчайшее решение — в том числе, за рекордную 1 секунду.


Amazon переобучит на программистов 100 000 сотрудников
собака
antony_w


Бывших упаковщиков и кассиров обучат программированию и основам машинного обучения. Проект, призванный смягчить последствия автоматизации, обойдется компании в $700 млн.

Amazon считается одним из лидеров в области автоматизации рабочих мест. Это отличная новость для руководства компании и ее финансовых показателей, однако простых сотрудников перспектива замены роботами и алгоритмами беспокоит все больше. К счастью, теперь у них появится возможность пройти переподготовку.

Как сообщает Engadget, Amazon планирует потратить $700 млн на программу повышения квалификации работников, которые находятся в уязвимом положении из-за автоматизации. План включает в себя шесть программ:

Amazon Technical Academy — обучение нетехнического персонала навыкам, позволяющим перейти на должность разработчика программного обеспечения;

Associate2Tech — перевод сотрудников пунктов обработки и исполнения заказов на IT-должности;

Machine Learning University — переподготовка специалистов, обладающих некоторыми техническими навыками, для разработки систем машинного обучения;

Amazon Career Choice — программа перевода сотрудников центров обработки и выдачи заказов на востребованные должности по их выбору;

Amazon Apprenticeship — платное обучение работников в специально оборудованных классах или на рабочем месте;

AWS Training and Certification — обучение техническим специальностям с помощью облачных технологий.

В общей сложности компания планирует за несколько лет переподготовить треть своих сотрудников в США. Это значит, что к 2025 году программу пройдут около 100 000 человек.


ИИ DeepMind сразится в Starcraft со случайными игроками
собака
antony_w


AlphaStar — тот самый ИИ, что обыграл в Starcraft 2 команду профессионалов со счетом 10-1. Вскоре ИИ появится на публичных серверах — но обычные люди не будут знать, что играют с алгоритмом.

Лучший ИИ-алгоритм для игры в Starcraft 2 скоро выпустят сразиться с рядовыми игроками на публичные серверы. AlphaStar, работающий на основании прорывного алгоритма и аккумулировавший знания за 200 лет игры в популярную RTS, ранее не оставил шансов сильнейшим профессионалам среди людей. Так что, как отмечает Engadget, обыграть его для рядового игрока будет фантастической удачей. Но следить за этим будет интересно.

Испытания будут «слепыми» для игроков-людей. AlphaStar будет маскироваться под обычного игрока, а результаты сражений на Battlenet будут учитываться в рейтинге MMR.

ИИ по-прежнему взаимодействует с игрой с преимуществом относительно людей — считывая данные не с экрана, а напрямую через API, получая огромный массив данных. Впрочем, в работу ИИ будут внесены некие ограничения, выработанные после консультаций с про-игроками. Кроме того, в нынешних матчах можно будет выбрать все карты и любую из трех рас.

Чтобы получить возможность играть с AlphaStar, во всплывающем окне надо выбрать опцию «opt-in» («участвовать»).

На официальном сайте игры указано, что ИИ сыграет небольшое количество дуэльных матчей. Зачем это нужно разработчикам, не уточняется.

Разработчики обещают обнародовать результаты слепого теста, а также видеореплеи сыгранных ИИ матчей.


Facebook научил искусственный интеллект создавать рецепт по одному снимку блюда
собака
antony_w


Лаборатория Facebook AI представила искусственный интеллект, который может по фотографиям еды сгенерировать собственный рецепт приготовления этого блюда. Исследование опубликовано в блоге компании.

Создание рецепта на основе одного изображения блюда требует достаточно сложного устройства алгоритмов. Они должны понять, какие именно ингредиенты есть на снимке, как их обработали, смешали с другими частями блюда и нарезали.

В системе распознавания изображений сейчас находятся миллионы фото еды, на основе которых искусственный интеллект уже может предположить, из чего состоит то или иное блюдо.

Наш метод начинается с предварительной подготовки кодера изображения и декодера ингредиентов, который предсказывает набор ингредиентов, используя визуальные особенности блюда, извлеченные из изображения, а также совместное использование этих ингредиентов. Затем мы обучаем кодировщик ингредиентов и декодер команд, которые генерируют заголовок и инструкции по приготовлению блюда.
Facebook AI


Разработчики отмечают, что сервисы распознавания еды по фотографиям бросают вызов многим системам компьютерного зрения из-за своей высокой сложности.
Read more...Collapse )